在农业生产中,虫害一直是影响农作物产量与质量的重要因素。传统的虫害监测方式依赖人工,不仅效率低,还难以做到精准预测和及时防治。而智能虫情采集测报系统的出现,为农业虫害监测带来了革命性的变化。
智能虫情采集测报系统集成了现代光、电、数控、物联网、图像识别及大数据分析等多种先进技术 。它的工作原理基于害虫的趋光性,通过黑光灯管(主波长 365nm)吸引害虫。设备四周设有百叶窗,能有效防止杂物干扰。在诱捕害虫后,系统利用远红外技术对虫体进行处理,致死率不低于 98%,同时保证虫体完整率不小于 95%,还配备烘干仓进行二次处理,以便更好地保存标本用于后续分析。
该系统的图像采集设备内置高清摄像头,可清晰拍摄虫体特征,如轮廓、面积、偏心率等,为 AI 识别提供准确的基础数据。随后,通过振动平铺机构将虫体均匀洒落在传送带上,确保每个虫体都能被清晰捕捉,采集到的数据会实时上传至云平台。利用深度学习算法,系统能自动识别害虫的种类、数量及分布区域,识别准确率相当高。而且,结合历史数据与环境参数,如温湿度、光照等,它还能预测虫害的发展趋势,为防治工作提供科学依据,并以虫情热力图、趋势曲线、统计报表等可视化工具,帮助用户直观掌握虫情动态。
在功能特点方面,智能虫情采集测报系统可实现全自动化作业。在无人监管的情况下,自动完成诱虫、杀虫、虫体分散、拍照、传输、收集、排水等一系列操作,大大降低了人力成本。它支持光控技术,夜间自动开机检测,白天自动关灯待机,既节能又高效。系统的虫体识别准确率高达 95% 以上,能实时反馈虫害类别和计数情况,数据上传延迟低,确保用户及时获取虫情信息。
从应用场景来看,该系统广泛应用于农田、果园、茶园、林业、牧业、城镇绿化、检疫等多个领域,并且支持定制化开发,可根据不同场景需求扩展传感器,如温湿度、雨量传感器等。用户还能通过手机 APP 或电脑端远程查看虫情数据、控制设备参数,如拍照间隔、灯光强度等,同时支持多用户权限管理,方便数据共享与协作 。无论是粮食作物监测,减少农药使用量;经济作物种植,提升农产品品质;蔬菜种植,保障蔬菜产量与安全,还是林业保护,及时预警重大林业有害生物,智能虫情采集测报系统都发挥着重要作用,助力农业林业实现智能化、科学化管理。
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